Thema: AI

  • Hoe is deze tekst tot stand gekomen?

    Sinds ChatGPT kun je aan een tekst niet meer zien wie hem geschreven heeft. AI-detectoren gokken, zitten er vaak naast en zetten je tegenover je leerling. Daar lossen we niks mee op.

    In deze workshop laten we docenten het zelf ervaren. Je krijgt een aantal echte inzendingen en beoordeelt: geschreven door de leerling, of niet? Eerst op alleen de tekst. Daarna met het proces via Papertrail erbij: hoe is de tekst ontstaan, waar is geplakt, waar haperde het. Het verschil zie je meteen.

    Het werkt niet alleen voor tekst. Ook bij programmeeropdrachten zie je hoe code is opgebouwd en waar hele blokken in een keer geplakt zijn.

    Je gaat naar huis met een andere manier van kijken en een gesprek met je leerling, niet met een beschuldiging.

  • Snap er (g)een Claude van: LLM’s uitgelegd zonder wiskundige formules

    Wat gebeurt er in die ‘black box’ op het moment dat een leerling een vraag stelt aan ChatGPT, Claude of Gemini? Je weet waarschijnlijk dat het model woord voor woord (of token voor token) voorspelt. Maar kun je jouw leerlingen ook écht stap voor stap uitleggen hoe het model tot die keuzes komt?

    Het doorgronden van generatieve AI is voor informaticadocenten een cruciale én uitdagende taak. In deze interactieve workshop bekijken we het volledige proces van begin tot eind. Zonder dat je de bijbehorende ingewikkelde wiskunde hoeft door te spitten, krijg je een haarscherp beeld van de onderliggende techniek.

    Je hoeft geen droog hoorcollege te verwachten. We gaan zelf aan de slag met toegankelijke visualisaties en kleine opdrachten. Je loopt de deur uit met concrete inzichten die je na het weekend direct met je leerlingen in het klaslokaal kunt delen!

  • GPT-NL: Hoe bouw je een Nederlands taalmodel? Van data en training tot digitale soevereiniteit

    GPT-NL: Hoe bouw je een Nederlands taalmodel? Van data en training tot digitale soevereiniteit

    In deze sessie krijg je een kijkje achter de schermen van GPT-NL, het Nederlandse grote taalmodel dat is ontwikkeld door TNO als soevereine optie voor omgevingen waar vertrouwen, je aan de wet houden en onafhankelijkheid van big tech van het grootste belang zijn. Waarom is GPT-NL ontwikkeld, welke maatschappelijke en technologische vraagstukken probeert het te adresseren, en wat maakt een Nederlands taalmodel anders dan de bekende internationale alternatieven?

    We bespreken hoe een modern taalmodel wordt gebouwd, van dataverzameling en modeltraining tot evaluatie en toepassing. Daarnaast delen we de huidige stand van zaken, inzichten uit praktijkgerichte feasibility studies en de lessen die zijn geleerd bij het experimenteren met GPT-NL in uiteenlopende sectoren. Tot slot kijken we vooruit: welke ontwikkelingen zijn nodig om te komen tot betrouwbare, transparante en soevereine AI, en welke rol kan GPT-NL daarin spelen?